Al observar que la tos es uno de los síntomas más recurrentes en los pacientes de COVID-19 y que muchas veces hay asintomáticos que no presentan este coronavirus, científicos del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) en Estados Unidos desarrollaron un modelo que a través de la Inteligencia Artificial es capaz de detectar específicamente el tos del COVID-19 y distinguirlo de otro tipo de enfermedad. (“5 meses seguidos con positivo por COVID-19: así vive esta colombiana”)
En su investigación, los expertos recaudaron más de 200 mil muestras de audio de tos forzada, en la advierten es “la mayor base de datos de investigación sobre tos” a nivel mundial. La tecnología hizo que fuera capaz la detección del coronavirus en 98,5 por ciento de los casos y ahora se piensa en la creación de una aplicación móvil para que sea posible diferenciar la tos propia del COVID-19 en asintomáticos de una “tos sana”. (“La mutación de un nuevo coronavirus obligó a sacrificar 17 millones de animales”)
El diseño de los expertos del MIT tienen tres tipos de algoritmo que permiten el aprendizaje automático. “Los resultados mostraron que la fuerza de las cuerdas vocales, el estado emocional, el rendimiento pulmonar y respiratorio, y la degradación muscular eran biomarcadores efectivos para diagnosticar la enfermedad”, afirmaron los investigadores, cuya propuesta es poner la app de forma gratuita.
Esta herramienta que mide los diferentes tipos de tos y diferenciarla con la del COVID-19 se convierte en una excelente solución en medio de la realidad de contagios a nivel mundial, que ya superaron los 50 millones de infectados y el 1,2 millones de muertes. (“Después de ver morir a su amigo, colombiano inventó solución para el COVID-19”)
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