No solo en Colombia, la mayoría de gobiernos del mundo están afectados por este mal. Según el Banco Mundial, los escándalos por corrupción suponen el 2 por ciento del Producto Interior Bruto (PIB) global; siendo este problema una de las principales causas del lento crecimiento económico y la desigualdad.
Universidades de Eslovenia, Austria y Brasil junto a centros de investigación, crearon una red dinámica de corrupción. Se usó como modelo la recopilación de 27 años de escándalos en Brasil (65 casos documentados). Utilizaron análisis de series de tiempo para estudiar cómo la red evoluciona a lo largo de los años; en este caso el periodo fue de 1987 a 2014.
El modelo involucra más de 400 nodos que representan individuos, junto con enlaces que conectan a personas que estuvieron implicadas en el mismo. Según el estudio, los actos de corrupción involucran a grupos reducidos de personas (8 aproximadamente) para ocultarlos fácilmente. Además, es posible detectar qué personas han hecho parte de escándalos múltiples.
Para probar la veracidad y el poder predictivo de la red, los investigadores aplicaron algoritmos para predecir los enlaces que faltan en función de la similitud entre nodos. Mediante este proceso de eliminación y reconstrucción de datos, se consigue un algoritmo que predice el 25 por ciento de los vínculos entre corruptos. Según afirma el director de la investigación, Matjaž Perc, “mostramos que aplicar métodos de ciencia de redes revela la esencia del comportamiento políticamente corrupto”.
Según el análisis realizado, los escándalos políticos generalmente suben y bajan cuando se aproximan elecciones. “Demostramos empíricamente que la corrupción se reduce al comportamiento egoísta en pequeños grupos que existen en redes jerárquicas de pequeños países. En resumen, el comportamiento políticamente corrupto revela casi todos sus secretos cuando se analiza en el reino de las redes de corrupción”, afirma Perc.
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